波浪中红外与可见光融合算法

外包采购2024年06月24日星期一您好，（略）
（略）
（略）站首页
联系我们
竞价公示
竞价结果
规章制度
工作信息
（略）提示
请先进行供应商注册！
确定
竞价公示
首页>竞价公示>波浪中红外与可见光融合算法
波浪中红外与可见光融合算法
参与投标
竞价公告
研发类
发布日期：（略）:42:11
详细指标及购标流程请致电702所招投标管理办公室，电话（略）8
详情内容
（略）:B（略）本项目购标服务费500元，汇款信息如下：
开户单位：（略）
开户行：中国建设银行无锡分行营业部
（略）：（略）（略）
（略）：（略）（略）
供应商后台，注册通过审核后找到对应项目点击投标，上传汇款截图，留下邮箱：（略）
一、供应商资格要求
（略）类别所需资质和信息所需提供资料
1营业信息①营业执照②事业单位：（略）
2能力信息①厂房/房屋租赁合同/不动产证证明②公司人员社保缴费记录③设备设施购买凭证/租赁合同④相关合同、论文、专利或软著发表1.④必须提供，证明具有承接本次竞价标的物的能力，提供近三年内具有相同类型或相近类型的业绩证明材料。
3信用信息①信用中国报告（单位：（略）
4财务信息①财务审计报告（2021年、2022年）②单位：（略）
二、技术要求
1、标的物
（略）络的红外与可见光融合算法模块
1.1产品项目
（略）名称：（略）
1（略）络的红外与可见光融合算法模块1
2光电设备1
1.2资料项目
（略）名称：（略）
1模块源代码1
2技术总结报告1
3测试大纲1
4测试报告1
5产品说明书1
6研究报告1
2研究内容
使用可见光和红外图像进行目标的融合检测识别的方案，（略）络方法，基于艇载态势感知设备实现岛礁、帆船、渔网、货船、网箱、浮标等目标的高精度探测识别。面向典型的湖上海上环境，考虑常见的雨、雾、雪等非理想环境条件，进行针对性海上目标检测算法研究。
（1）基于深度学习的可见光-红外融合方法
将多光谱特征融合策略引进目标检测框架是当前（略）。合理利用可见光与红外高维特征中隐含的互补信息,将有效提高模型的检测精度和泛化能力。为此，本项目将着重研究基于深度学习方法融合可见光和红外时融合多光谱特征的最佳位置以及融合时所采取的策略。
（2）基于可见光-红外融合的目标检测方法
当前，基于可见光-红外融合的目标检测方法主要包含3类方法：1）基于可见光-红外融合图像的目标检测，即利用融合图像的像素级信息或特征级信息来改善单模态目标检测算法的性能；2）（略）络结构的目标检测算法，（略）络分别提取可见光和红外两种不同类型光谱的特征信息来改善单模态目标检测算法的性能；3）基于检测目标驱动可见光-红外融合方法，即
（3）基于可见光-红外融合方法的水面目标及无人机目标检测方法
以江苏科技大学海韵湖作为试验场，以水面无人艇上安装的红外-可见光采集设备为信息采集源，设计基于可见光-红外融合的水面目标及空中无人机目标检测算法，以利用同时利用可见光和红外双模态信息来改善水面目标及空中无人机目标的检测性能。
3.本合同研制期限为9个月
上一条：平台多传感参数测试标定模块
下一条：基于深度学习的复杂海况环境信息提取模块
（略）站导航
（略）站首页联系我们竞价公示
竞价结果规章制度工作信息
（略）站信息
地址：（略）
联系电话：（略）
友情链接：
百度Pythondouyin
Copyright©2022苏ICP备（略）号
汇款凭证：
邮箱：（略）
（略）：
姓名：
电话：
（略）：
收货地址：（略）
取消
确认