2024年教学设备购置专项国产软件类一采购竞争性谈判公告

公告信息
公告标题:2024年教学设备购置专项国产软件类一采购竞争性谈判公告有效期:（略）至（略）
撰写单位：（略）
（2024年教学设备购置专项国产软件类一采购）竞争性谈判公告
项目概况
2024年教学设备购置专项国产软件类一采购采购项目的潜在供应商应在线上获取：（略）
一、项目基本情况
（略）：JH（略）276
项目名称：（略）
采购方式：（略）
（略）：001
预算金额（元）：712,000.00
最高限价（元）：712,000
采购需求：查看
（略）
货物名称：（略）
单位：（略）
单项控制价（元）
数量
技术参数指标
1
医学数据分析课程
套
126,000.00
1
1.提供统计数据分析概述课程内容，主要介绍统计数据分析的基本概念、医学统计数据的获取：（略）
2.提（略）空气污染数据分析实验项目，具体内容包括：统计描述的基本方法和使用EXCEL进行进行统计描述。
3.提供数据分析方法课程内容，主要介绍统计数据分析中使用到的t检验、F检验、卡方检验等统计推断方法。
4.提供中国青少年体质数据分析实验项目，具体内容包括：统计推断的基本方法和使用Python进行进行统计推断。
5.提供文本表示课程内容，主要介绍主要介绍医学文本数据的基本内容，文本表示的基本概念以及相关技术。
6.提供文本数据分词与文本表示实验项目，具体内容包括：读取数据，数据预处理，实现FMM/BMM算法，利用实现的FMM/BMM算法对医案数据进行分词，输出并存储分词结果和文本向量化表示。
7.提供文本相似课程内容，具体内容包括：文本相似性及其相关概念、基于字符串相似的方法中的经典算法和文本相似度的计算方法。
★8.提供文本相似评估实验项目，具体内容包括：利用患者症状向量表示对患者的症状相似度进行计算，得到所有患者间的症状相似度结果，提供截图证明。
9.提供文本信息抽取课程内容，主要介绍信息抽取的相关概念及常用算法和两个有监督关系抽取方法。
10.提供关系抽取调参实验项目，具体内容包括：对CNN+SoftMax这个模型进行调参，理解在关系分类模型上不同超参数对实验结果的影响。
11.提供文本分类课程内容，主要介绍文本分类和相关概念和不同类型的文本分类方法。
12.提供文本分类实验项目，具体内容包括：（略）络，实现基本的疾病分类模型。通过数据读取，特征初始化，数据集划分，模型构建与训练，测试评估等环节，构建疾病分类模型，从而实现文本分类技术在医学文本的应用。
13.提供文本聚类课程内容，主要介绍词云图的原理和一些常用工具、网络的基本概念和基本属性和文本聚类中的相关算法。
14.提供文本聚类实验项目，具体内容包括：对网络可视化技术进行实践以及实践文本聚类的相关方法。
15.提供脑电数据简介和预处理课程内容，主要介绍脑电数据读取与查看方法和脑电数据预处理方法。
★16.提供脑电数据简介和预处理实验项目，具体内容包括：脑电数据特点、MNE相关函数进行脑电数据的预处理，提供截图证明。
17.提供脑电数据的时频分析课程内容，主要介绍脑电数据的功率谱分析方法、脑电数据的短时傅里叶变换方法和脑电数据的小波分析方法。
★18.提供脑电数据的时频分析实验项目，具体内容包括：功率谱分析在脑电数据分析中的应用、短时傅里叶变换在脑电数据分析中的应用和小波分析在脑电数据分析中的应用，提供截图证明。
19.提供脑电数据的非线性分析课程内容，主要介绍LZC复杂度、LZC复杂度计算方式：（略）
20.提供脑电数据的非线性分析实验项目，具体内容：包括脑电数据的非线性分析方法，LZC复杂度、小波熵和分形维数。
21.（略）络分析课程内容，（略）络参数的计算与分析方法及相关函数。
22.（略）络分析实验项目，具体内容包括：（略）络进行描绘和评估的分析方法和相关函数。
★23.脑电综合案例分析（SSVEP脑机接口）课程内容，主要介绍SSVEP数据读入、预处理、特征提取方法和两种SSVEP数据分类方法，提供截图证明。
24.脑电综合案例分析（SSVEP脑机接口）实验项目，具体内容包括：基于视觉稳态诱发电位（SSVEP）的脑机接口的数据分析为例，介绍上述方法在处理实际问题中的综合应用。
25.提供医学图像基础运算课程内容，主要介绍医学图像基础运算、图像的基本表示方法、图像的灰度变换和图像的几何变换。
26.提供医学图像基础运算实验项目，具体内容包括：使用PIL库函数进行图像处理。
27.提供医学图像增强课程内容，主要介绍医学图像的直方图增强和空域与频域滤波增强。
28.提供医学图像增强实验项目，具体内容包括：学习并实践医学图像增强的技术，包括直方图增强、空域滤波增强和频域滤波增强。
29.提供医学图像分割课程内容，主要介绍医学图像分割技术和图像的分割方法。
★30.提供医学图像分割实验项目，具体内容包括：通过使用U-Net网络对医学图像进行分割，训练模型并在测试集上进行验证，提供截图证明。
31.提供医学图像识别课程内容，主要介绍医学图像识别技术、基于手工特征提取的医学图像识别和基于深度学习的医学图像识别。
32.提供医学图像识别实验项目，具体内容包括：通过手工特征提取与传统机器学习算法以及深度学习方法实现医学图像识别。
33.提供移动健康大数据来源与获取：（略）
34.提供健康数据获取：（略）
35.提供移动健康数据可视化大屏设计课程内容，主要介绍利用可视化工具库进行数据可视化的方法和数据可视化大屏的制作方法。
36.提供移动健康数据可视化大屏设计实验项目，具体内容包括：ARIMA模型分析数据和LSTM模型分析数据。
37.提供小米手环步态数据分析课程内容，主要介绍ARIMA方法分析时间序列数据和LSTM方法分析时间序列数据。
38.提供移动健康数据可视化大屏设计实验项目，具体内容包括：可视化工具库和搭建医疗卫生数据可视化大屏。
39.（略）模块具体功能：
（1）、平台须具备原创知识产权的深度学习框架：
①该框架须兼容PyTorchAPI接口；
②框架须支持数据计算API，包括底层矩阵运算库和AD（略）；
③框架须支持静态计算图解析，同时也支持运行动态计算图框架须具备完整的IR（IntermediateRepresentation）定义，（略）络训练过程中涉及到的所有运算、通信、存储操作；
④框架须同时支持CPU和GPU算力硬件设备；
（2）为改善人工智能实验运算响应，平台实验设计须包括模型压缩、模型预训练、调参，平台须支持持久化缓存的函数加速方法；
（3）.（略）并发响应能力，支持更多用户同时在线使用，平台计算引擎的工作模式应支持响应服务请求和执行代码解耦；
（4）.为解决同时接入访问瓶颈，平台应具备消息队列机制进行异步处理和流量削峰机制；
（5）.为提升GPU硬件资源利用率以及同时实验人数，平台计算引擎须支持GPU虚拟化技术，单卡至少可以被划分为5张虚拟GPU卡调用；
（6）.平台须保证数据安全，数据库支持每天频率的自动备份，文件存储至少支持落盘双副本；
（7）.为便于使用，平台须采用B/S架构，满足适合人工智能教学多样化需求，支持私有云部署方式：（略）
（8）.（略），实现快速部署和弹性管理；
（9）.软件部署架构：平台使用Kubernetes（略），应用通过容器化部署在Docker环境中，通过Kubernetes进行资源编排;
40.（略）模块上，学生通过PC（略）使用。
2
医学图像处理课程
套
118,000.00
1
1.提供医学图像基础课程内容，主要介绍医学图像处理的基础概念、图像读取、图像特征与直方图显示。
2.提供医学图像基础实验项目，具体内容包括：数字图像概念、医学图像特点、医学成像简介和图像处理操作。
3.提供图像增强处理课程内容，主要介绍图像增强算法，直方图均衡，灰度线性和非线性拉伸算法。
4.提供图像增强处理实验项目，具体内容包括：图像增强、直方图均衡、灰度线性变换及非线性变换。
5.提供图像空域滤波课程内容，主要介绍图像卷积、图像滤波和边缘检测算法。
6.提供图像空域滤波实验项目，具体包括：图像卷积、图像滤波和边缘检测。
7.提供图像傅里叶变换课程内容，主要介绍傅里叶变换的原理及实现流程。
8.提供图像傅里叶变换实验项目，具体内容包括：导入模块与加载图像、（略）化、设置条纹滤波器、傅立叶逆变换及显示可视化结果。
9.提供图像形态学处理课程内容，主要介绍图像形态学处理的原理及实现流程。
10.提供图像形态学处理实验项目，具体内容包括：导⼊模块与加载图像、图像通⽤绘制函数、提取肺部结构、肺部模型重建。
11.提供图像目标检测课程内容，主要介绍深度学习目标检测的相关概念、评价指标及相关经典算法检测流程。
12.提供图像目标检测实验项目，具体内容包括：导⼊模块与加载图像、图像通⽤绘制函数、提取细胞结构、细胞轮廓的绘制与特征计算及基于YOLOv3的细胞检测。
13.提供图像分割算法I阈值法课程内容，主要介绍图像分割的基本概念、阈值法进行图像分割的基本原理和实现方法。
14.提供图像分割算法I阈值法实验项目，具体内容包括：导入模块与加载图像、绘制图像的灰度直方图、人工选择全局阈值法、自动计算全局阈值法、自适应（局部）阈值法。
15.提供图像分割算法II区域生长和分水岭课程内容，主要介绍（略）域的图像分割方法——区域生长和分水岭，以及图像分割算法的评价指标——Dice系数。
16.提供图像分割算法II区域生长和分水岭实验项目，具体内容包括：导入模块与加载图像、区域生长、分水岭和Dice系数。
17.提供图像配准课程内容，主要介绍图像的几何变换、图像配准的基本概念，以及图像配准的方法。
18.提供图像配准实验项目，具体内容包括：导入模块与加载图像、图像的几何变换、基于特征的图像配准方法。
19.提供三维医学图像可视化课程内容，主要介绍基于面绘制（MarchingCubes）图像三维重建原理和VTK中MarchingCubes算法代码结构。
20.提供三维医学图像可视化实验项目，具体内容包括：基于VTK中MarchingCubes的前列腺三维重建实战过程.
21.提供脑疾病预测课程内容，主要介绍基于深度学习的图像分类模型的训练过程。
★22.提供脑疾病预测实验项目，具体内容包括：使用ResNet对脑肿瘤数据集完成肿瘤分类实战任务，提供截图证明。
★23.提供脑肿瘤分割课程内容，主要介绍基于深（略）络的数据加载方法，提供截图证明。
★24.提供脑肿瘤分割实验项目，具体内容包括：使用U-net对Brats2019数据集完成脑肿瘤分割实战任务，提供截图证明。
25.（略）模块具体功能：
（1）、平台须具备原创知识产权的深度学习框架：
①该框架须兼容PyTorchAPI接口；
②框架须支持数据计算API，包括底层矩阵运算库和AD（略）；
③框架须支持静态计算图解析，同时也支持运行动态计算图框架须具备完整的IR（IntermediateRepresentation）定义，（略）络训练过程中涉及到的所有运算、通信、存储操作；
④框架须同时支持CPU和GPU算力硬件设备；
（2）为改善人工智能实验运算响应，平台实验设计须包括模型压缩、模型预训练、调参，平台须支持持久化缓存的函数加速方法；
（3）.（略）并发响应能力，支持更多用户同时在线使用，平台计算引擎的工作模式应支持响应服务请求和执行代码解耦；
（4）.为解决同时接入访问瓶颈，平台应具备消息队列机制进行异步处理和流量削峰机制；
（5）.为提升GPU硬件资源利用率以及同时实验人数，平台计算引擎须支持GPU虚拟化技术，单卡至少可以被划分为5张虚拟GPU卡调用；
（6）.平台须保证数据安全，数据库支持每天频率的自动备份，文件存储至少支持落盘双副本；
（7）.为便于使用，平台须采用B/S架构，满足适合人工智能教学多样化需求，支持私有云部署方式：（略）
（8）.（略），实现快速部署和弹性管理；
（9）.软件部署架构：平台使用Kubernetes（略），应用通过容器化部署在Docker环境中，通过Kubernetes进行资源编排;
26.（略）模块上，学生通过PC（略）使用。
3
智慧医疗生物医学多参数开发套件
套
34,500.00
10
1.（略）和生物数据采集两大部分组成，箱体尺寸不低于51x38x15CM（长x宽x高）；
2.实验箱硬件包括32位嵌入式ARM处理器，ARMCortex-A15内核架构，六核处理器，主频1.7GHz，16GByte可编程NandFlash，内存2GByte存储容量。
3.实验箱硬件具有多种形式数据传输方式：（略）
4.（略）采用彩色数据显示，配有相应的软件，提供工程文件和源代码，9.7英寸电容触摸液晶显示屏，像素2048*1536，LED背光，具有人机交互功能。
5.实验主板配置至少11个物理按键、1个7寸全功能电脑键盘、1个8瓦喇叭、4个LED可控灯、1组IRDA红外探头、1个ADC可调电阻模拟量输入、1个供RTC实钟锂电池、1个PWM脉冲控制蜂鸣器、1组I2C（略）、两通道双排30针摄像头插座。
6.提供给用户至少1组50pin信号引脚，由双排间距2.0mm高精度插针扩展，信号引脚需包括13位GPIO输入/输出口，2路I2C通信接口、8通道ADC模数输入接口，1.8V直流电压，3.3V直流电压。
7.实验主板具有高集成度设计特点，需集成4G无线通信模组、WiFi（略）卡模块、蓝牙模块、GPS定位模块和800万摄像头模块，不接受外连方式：（略）
8.数据采集器为临床应用型一体式结构，符合CE相关功能安全设计标准，ABS塑料外壳，传感器端口提供心电ECG、血氧Spo2、体温Temp、血压NIBP，带三个指示灯，提供1个RS232串口，1个MINIUSB口，1个DCJACK，1个电源开关。
9.人体生物数据满足VGA、HDMI、LCD进行多视频显示，提供监护仪DEMO程序。
10.血氧、体温、脉搏、血压模块，包括临床分析仪、监测人体血氧饱和度、人体体温及脉率等功能，支持USB通讯、RS232两种可选，波特率4800/115200可选；工作电压：5V±5%、静态电流：<20mA、测量中电流：<40mA。
11.血氧模块性能指标：测量范围：50-100%，分辨率：1％，测量精度：±1%（85%-100%），±2%（70%-84%），±3%（50%-69%）。
12.体温模块性能指标：测量范围：20-50℃；分辨率：0.1℃；测量精度：±0.2℃。
13.脉搏模块性能指标：测量范围：25-250BPM，分辨率：1BPM，测量精度：±1%。
14.血压模块性能指标：测量范围：-20~800mmHg，分辨率：1mmHg，测量精度：±1%。
15.心电ECG模块：多达7通道心电检测波形功能，使用5导联心电电缆，可选滤波带宽，心电灵敏度可调，具有除颤、抗肌电、电网干涉；
16.心电模块性能指标：信号输入范围：±20uV~±10mV；极化电压：±350mV；共模抑制比：诊断模式：>90dB监护或手术模式：>110dB；滤波带宽（频率响应）：诊断模式：0.05~100Hz；监护模式：0.5~40Hz手术模式：1~20Hz；增益选择：四档可选：×0.25，×0.5，×1，×2
精度：5%；（略）：幅度：1mV（峰峰值）；精度：3%；
17.呼吸传感器：测量范围：5~150bpm；本底阻抗范围：<4KΩ；测量精度：2%±2bpm。
18.提供（略）及（略）（略）包，软件下分为血氧、体温、脉搏、心电、血压、呼吸单元。
19.系统资源必须满足：（略）（略）；内核（略）；系统引导程序U-boot2012.07；串口调试工具DNWV1.01（XP）、Minicom（Ubuntu）；交叉编译工具Arm-2009q3（（略））；（略）格式Ramdisk，Ext4；图形用户界面（略）；4G移动通信模块，提供驱动，（略）页浏览、发送及接收短信等功能；WiFi应用模块，支持802.11b/g/n，（略）功能；Bluetooth模块，支持串口蓝牙驱动（RDA），可实现蓝牙数据通信、文件传输；摄像头应用模块提供MIPICamera驱动，支持预览、拍照、录像功能，提供源代码；GPS应用模块支持SIFⅢ全球定位，UART串口数据接口；（略）应用单元10M/100M（略）口驱动，（略）功能，提供源程序；HDMI显示单元支持HDMI输出，同时支持图像和声音，提供源程序；AUDIO驱动单元I2S通信协议，实现音频播放功能，提供源程序；LCD显示提供9.7英寸eDP接口显示屏(像素2048*1536)驱动，提供源代码；TOUCH驱动I2C通信协议，支持多点电容触摸，提供源程序；I2C驱动提供Camera、HDMI、PMIC都是用I2C驱动，提供源代码；USBHOST2.0驱动单元支持鼠标、键盘、U盘等，提供源程序；USBOTG2.0驱动单元支持ADB和MTP功能，提供源程序；USBHOST3.0驱动双向通信功能，兼具主设备与从设备功能；Keypad按键驱动，支持音量加减按键，提供源程序；SD/MMC存储驱动，软件最大可支持32GB，提供源程序
UART驱动，4个UART端口，支持调试串口和通信串口功能。
4
智慧医疗生物医学多参数开发套件课程
套
118,000.00
1
1.包含Activity入门实验，Activity与Intent实验，布局实验，基本控件实验；
2.包含Broadcast广播事件实验，Service后台服务应用实验，SharedPreferences首选项应用实验，提示信息Notification和Toast实验，Dialog对话框介绍与实例，Menu菜单介绍与实例，ListView列表视图介绍与实例；
3.包含SQLite数据库实验，ContentProvider数据共享实验，GPS定位应用实验，电话应用实验（4GSIM卡），蓝牙聊天应用实验，连接指定的WIFI；
4.包含绘图应用实验（3D硬件加速），2D绘图应用实验，UART串口通信，网络下载实验，读写SD卡应用实验；
5.包含LEDIO控制实验，UART串口通信实验，人体体温数据采集实验，人体血氧数据采集实验，人体血压数据采信实验，人体心电数据采集实验，数据存储实验；
6.包含血氧数据的处理和分析、体温数据的处理和分析、脉搏数据的处理和分析、血压数据的处理和分析、呼吸数据的处理和分析、心电数据的处理和分析等实验
7.（略）模块具体功能：
（1）、平台须具备原创知识产权的深度学习框架：
①该框架须兼容PyTorchAPI接口；
②框架须支持数据计算API，包括底层矩阵运算库和AD（略）；
③框架须支持静态计算图解析，同时也支持运行动态计算图框架须具备完整的IR（IntermediateRepresentation）定义，（略）络训练过程中涉及到的所有运算、通信、存储操作；
④框架须同时支持CPU和GPU算力硬件设备；
（2）为改善人工智能实验运算响应，平台实验设计须包括模型压缩、模型预训练、调参，平台须支持持久化缓存的函数加速方法；
（3）.（略）并发响应能力，支持更多用户同时在线使用，平台计算引擎的工作模式应支持响应服务请求和执行代码解耦；
（4）.为解决同时接入访问瓶颈，平台应具备消息队列机制进行异步处理和流量削峰机制；
（5）.为提升GPU硬件资源利用率以及同时实验人数，平台计算引擎须支持GPU虚拟化技术，单卡至少可以被划分为5张虚拟GPU卡调用；
（6）.平台须保证数据安全，数据库支持每天频率的自动备份，文件存储至少支持落盘双副本；
（7）.为便于使用，平台须采用B/S架构，满足适合人工智能教学多样化需求，支持私有云部署方式：（略）
（8）.（略），实现快速部署和弹性管理；
（9）.软件部署架构：平台使用Kubernetes（略），应用通过容器化部署在Docker环境中，通过Kubernetes进行资源编排;
8.（略）模块上，学生通过PC（略）使用。
5
机房管理软件
套
5,000.00
1
1、安装部署方便，（略）及一键自动安装，支持WindowsXp、Server2008(x86&x64)、Windows7/8/8.1/10(x86&x64)系统；教师端可以切换不同的应用样式风格；支持安卓手机APP控制教师端移动执行教学命令。2、采用泰利德独特的IVTECH高品质语音编码和传输技术，广播教学流畅无延时，支持全屏/窗口/（略）域广播、语音广播、网络影院、视频直播、学生演示、示范教学、电子白板，要求广播图像及语音无延时，接收屏幕广播及语音广播的各学生端桌面画面及耳机声音同步，支持DirectDraw、Direct3D、OpenGL、3DMax、AutoCAD、Flash、DVD光驱等内容广播；网络影院支持的视、音频模式需要满足：flv、rmvb、mp4、mkv、mov、avi、wmv、asf、rm、3gp、mpg、swf、mpeg；wav、mp3、wma、aac、flac、ape；支持摄像头、CD\DVD等外部设备作为视频教学的发射源；电子白板教学时，自动开启语音教学。3、广播参数设置支持教师端和学生端双显示器广播模式；广播时支持教师端和学生端显示CPU、内存等资源占用；在窗口广播的模式下，学生端可以自主使用快捷键切换接收窗口的属性：全屏显示、窗口显示等；当教师端的桌面与学生端的桌面分辨率不一致时，作为接收端的学生端桌面会自动同步教师端的分辨率。4、支持屏幕录制、电子点名、存储与应用不同的班级模型，切换学生端视图显示方式：（略）
合同履行期限：签订合同后1个月内安装调试完毕。
需落实的政府采购政策内容：按照落实政策为促进中小企业、促进残疾人就业、支持监狱企业、支持脱贫攻坚、对于节能产品、环境标志产品、对于列入《辽宁省创新产品和服务目录》内的产品、服务等相关政策标准执行。
本项目（是/否）接受联合体投标：否
二、供应商的资格要求
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：本项目专门面向中小企业采购,供应商应为中小微企业或残疾人福利性单位：（略）
3.本项目的特定资格要求：无
三、政府采购供应商入库须知
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的，（略）“首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位：（略）
四、获取：（略）
时间：2024年05月10日16时00分至2024年05月14日17时00分（北京时间，法定节假日除外）
地点：（略）
方式：（略）
售价：免费
五、响应文件提交
截止时间：2024年05月15日14时00分（北京时间）
地点：（略）
六、开启
时间：2024年05月15日14时00分（北京时间）
地点：（略）
七、公告期限
自本公告发布之日起3个工作日。
八、质疑与投诉
供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构：（略）
1、接收质疑函方式：（略）
2、质疑函内容、格式：应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式，（略）。
质疑供应商对采购人：（略）
九、其他补充事宜
1、为推广和落实政府采购电子招投标业务，参加本项目的供应商，（略）“首页-办事指南”中公布的“（略）关于办理CA数字证书的操作手册”和“（略）供应商操作手册”及《关于启用政府采购数字认证和电子招投标业务有关事宜的通知》（辽财采〔2020〕298号）的相关规定，并按照相关要求及时、自主办理CA数字证书并进行投标相关操作；对因供应商自身原因未能参与投标所造成的所有后果，由其自行承担。2、供应商在获取：（略）
十、对本次招标提出询问，请按以下方式：（略）
1.采购人：（略）
名称：（略）
地址：（略）
联系方式：（略）
2.采购代理机构：（略）
名称：（略）
地址：（略）
联系方式：（略）
邮箱：（略）
开户行：（略）沈阳分行
账户名称：（略）
（略）：（略）0201
3.项目联系方式：（略）
项目联系人：（略）
电话：（略）
评分办法:最低评标价法;
关联计划
附件：