技术需求-电动汽车动力电池健康状态诊断技术及充电检测装备开发

技术需求-电动汽车动力电池健康状态诊断技术及充电检测装备开发
信息来源:（略）上传时间：2024年07月30日浏览次数：1[关闭窗口]
需求内容：一、电动汽车动力电池健康状态快速诊断充放电工况构建方法针对电动汽车动力电池健康状态老化机理复杂、常规检测方法精度差、耗时长的问题，对动力电池简化电化学模型参数进行重要性排序，确定适用于快速检测需求的最优模型参数作为健康指标；基于健康指标特性，构建辨识方法、流程，确定健康指标辨识工况，构建辨识工况集。同时分析电动汽车动力电池充电和放电场景下功率特点，形成基于整车动力电池充放电场景的检测时长在20分钟以内的多模式电池健康状态快速检测工况。二、电动汽车动力电池健康状态诊断技术针对电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题，构建动力电池全生命周期性能特征参数数据库，研究特征参数演变机理；基于聚类方法对健康指标数据集进行聚类、融合，提取健康指标和电池可用容量作为输入输出参数，基于深度强化学习算法建立电池健康状态诊断模型。基于迁移学习理论，研究适用性广的电池健康状态快速诊断方法。三、多应用场景的电动汽车充电安全防护技术针对电动汽车充电过程中的安全性问题，研究电动汽车动力电池充电过程安全状态表征参数，确定如电压异常、温度异常、电池SOC跳变等表征参数作为研究对象，基于充电大数据，利用熵、欧氏距离和统计等方法对数据进行处理，获取：（略）
拟解决的关键科学问题：1.面向模型参数特性的电动汽车动力电池充放电快速检测工况，解决常规动力电池检测方法精度差、耗时长的问题。2.基于深度强化学习和迁移学习理论的动力电池健康状态诊断模型，解决电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题。3.多应用场景的电动汽车充电安全防护技术，解决电动汽车充电过程中的安全性问题。4.大功率充放电仿真测试技术，解决电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题。5.电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备研发，（略）级电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题。
考核指标：1.动力电池健康状态快速诊断工况数量≥10种；2.动力电池健康状态特征参数≥10种，健康状态特征参数数据库1个，健康状态评估模型准确率≥80%；3.充电安全预警表征参数≥10个，安全预警诊断模型准确率≥80%，充电策略适应场景≥3种。4.实现不同功率等级的充放电，电压最高可达1000V，电流最高可达400A；实现用户自定义编辑案例和模拟故障注入测试。5.开发动力电池健康状态快速诊断装备1套，具有电动汽车直流V2G放电及测试功能，适应在用电动汽车动力电池检测。
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相关单位：（略）