中国石油大学(华东)
(略)校内招标公告
(略):ZSDZB
(略)
中国石油大学(华东)依据学校管理规定,并参照《中华人民共和国政府采购法》及其他相关法规,就下述采购项目进行校内招标,邀请合格投标人进行投标。
一、招标人:
(略)
技术要求:详见附件。
四、资格要求1.投标人必须具有标的物的制造或合法的供货能力(进口产品必须取得生产厂家针对本项目的授权),具有履行合同和售后服务能力。
2.投标人须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的相关规定。
3.投标人未被列入“信用中国”网站(
(略).cn)“失信被执行人”、“重大税收违法案件当事人名单”、“政府采购严重违法失信名单”;
(略)(
(略).cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。
4.本项目不接受联合体投标。
五、采购文件的获取:
(略)
报名缴费时选择“在线支付”方式:
(略)
注:如有问题可咨询
(略)9(杨老师)。
2.报名起止时间:2024年8月23日-2024年8月28日下午17:00前(北京时间,节假日除外)。
3.工本费:100元(售后不退,未购买采购文件的投标人不具备参加投标资格。如需开具发票,请于交费后一周内将开票信息发送到财务邮箱:
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2.提交地点:
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3.提交方式:
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七、开标时间及方式:
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八、投标保证金:本项目不需要缴纳投标保证金。
九、联系方式:
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(略)址:https://
(略).cn
招标监督电话:
(略)2
中国石油大学(华东)采购与招标办公室
2024年8月22日
具体要求
一、功能及用途要求1.1平台要求以行业实际的岗位技能需求为设计驱动,构建完整的数据分析与应用实训课程体系,支撑理实一体化教学模式,突破以往理论与实践相脱节的现象,充分发挥教师的主导作用,通过设定教学任务和教学目标,让师生双方边教、边学、边做,全程构建素质和技能培养框架,丰富课堂教学和实践教学环节,提高教学质量。1.2平台课程在职业认知与规划的基础上,还原真正的业务场景,将理论与实际业务相结合,指导学生通过EXCEL工具、BI工具与Python进行数据收集与爬取、数据
整理、数据管理、业务报表设计及管理、电子商务业务分析、机器学习电商应用等全流程技能学习与场景应用,助力培养懂技术、懂业务、懂管理的复合型数据分析与管理人才,为商务赋能。*1.
(略)基于真实企业数据(经脱敏处理)和行业报告对软件进行免费实时更新,并提供经管类虚拟仿真实验课程如运营管理、数字营销、供应链物流、创新创业等3年的云服务使用权,数量不少于50个。*1.4要求同步免费开放国内知名的企业级的基于数据中台产品矩阵,
(略)的云服务,结合虚拟仿真实训课程,让学生轻松实现海量数据可视化分析,项目模块支持0代码鼠标拖拽式操作交互及丰富的可视化效果,大幅提升数据分析和报表开发效率,支持轻松自如完成数据分析及业务自助探查。二、技术要求2.1平台技术要求
(略)系统采用B/S架构,支持移动端和PC端两种使用模式,支持本地部署及云端部署。
(略)系统使用的软件、编译器等均为开源软件,可按需自主编辑和定制。
(略)系统分为教师端、学生端、管理员端,教师端提供班级管理、实验管理、实验
报告管理,学生端支持浏览器登录进行实验操作,无需指定浏览器种类,无需下载插件,管理端可以对实验数据进行配置,配置生效后,学生端看到的实验数据实时发生变化,直接影响学生决策。2.1.
(略)支持的特性,
(略)例如阿里云自研的Anolis龙蜥等,同时也支持Windows、Centos、Ubuntu
(略)的部署,客户端程序支持Chrome、Edge、Safari等常见浏览器及其版本的兼容支持。
(略)支持在线可视化配置服务器资源,启用、停用相关服务器,可视化设置服务器可容纳资源数量;支持在线可视化查看各服务器资源占用情况、服务在线用户情况等。
(略)系统界面直观、流程清晰,容易理解和使用,操作方便;教师可根据不同班级开设不同实验,同一个班级可以开通多个实验,教师端操作界面可实时监控每个班级每个学生的实验情况。支持教学设计、教学过程、教学评价、教学资源、教学观测的全过程信息化管理。2.2功能指标
(略)功能参数包括但不限于以下功能:(1)数据挖掘与智能决策概论;应包含数据挖掘与智能决策的方法和基本原理,数据挖掘与机器学习、深度学习的关系,智能决策中所使用的智能化方法。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(2)数据挖掘利器-SKlearn库;应包含Python中用机器学习和数据挖掘的库scikit-learn,并掌握构建数据挖掘的流程和方法。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(3)KNN,应包含K最近邻法的知识和原理;了解常用的距离计算方法;了解KNN法在财会数据挖掘场景的应用。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(4)线性回归;应包含线性回归的知识与原理;了解线性回归的优缺点;掌握线性回归的Python代码实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(5)决策树;应包含决策树的知识和原理;了解决策树回归的优缺点;掌握决策树的Python代码实现;本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(6)随机森林;应包含集成算法和随机森林的知识和原理;了解随机森林算法的优
缺点;掌握随机森林算法的Python实现;使用随机森林算法完成用户复购预测。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。*(7)聚类分析;应包含聚类算法的知识和原理;了解kmeans算法的优缺点;掌握kmeans算法的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(8)关联规则分析;应包含关联规则分析的知识和原理;了解关联规则分析的优缺点;掌握关联规则分析的Python实现,使用关联规则分析完成智能商品推荐。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。本模块包含案例为智能商品推荐-分析用户历史购买和行为,应用推荐算法(如关联规则、协同过滤),推荐个性化商品。*(9)时间序列分析;应包含时间序列分析的知识和原理;了解常用的时间序列分析方法;掌握时间序列分析的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(10)朴素贝叶斯;应包含朴素贝叶斯算法的知识和原理;了解朴素贝叶斯在分类问题中的应用;掌握朴素贝叶斯算法的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实
训练习和知识练习内容。(11)文本分析与客户评论;应包含文本分析的知识和原理;了解文本数据预处理和分析方法;掌握文本分析的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(12)
(略)络;
(略)络的知识和原理;了解序列数据建模的应用领域;
(略)络的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(13)逻辑斯蒂回归;应包含逻辑斯蒂回归的知识和原理;了解二分类问题的建模方法;掌握逻辑斯蒂回归的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。(14)支持向量机;应包含支持向量机的知识和原理;了解其在分类和回归问题上的应用;掌握支持向量机的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。*(15)
(略)络;
(略)络的基本原理和结构;
(略)络在图像分类中的应用;
(略)络的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习
内容。
(略)系统技术指标(1)实验中的项目应至少包含职业与工作认知,基于Excel工具的数据收集与爬虫,基于BI工具的数据整理,基于Navicat工具的MySQL数据管理,基于Excel工具的业务报表设计及管理,基于Python的数据收集与爬虫,基于Python的数据整理,基于Python的MySQL数据管理,基于Excel工具的电子商务业务分析,基于Python的业务报表设计及管理,基于Python的电子商务业务分析,基于BI工具的机器学习电商应用,基于Python的机器学习电商应用,应用水平测验等14个项目,且每个项目不少于2个内容,系统应支持添加内容。若教师添加了作业上传功能,学生端可以上传作业并且其他学生可以进行评价。(2)在系统的主界面,系统应支持学生使用学习工具查看“操作指导书”,“学情统计”、“能力统计”。系统提供知识学习及客观测验功能,“知识学习”分为课件教案和视频教案,系统应自带教案,也支持教师上传学习教案。*(3)系统支持教师端进行全屏操作,系统支持教师端在开课时选择开课方式:
(略)
目,在“虚仿实训”中,学生可进入对应的实验进行学习且支持3D动画的形式展现实验内容;教师可查看“指导书”、“实验进度”、“实验成绩”、“实验解析”功能,指导书中应包含实训要求、实训评分、操作说明。(4)系统内置PDF编辑功能,系统支持教师在实验进度中随时查看学生的状态与操作内容;支持教师在实验成绩中实时查看学生的得分、排名及操作内容;支持教师在实验解析中可以根据学生所做的决策,对结果进行分析讨论。*(5)系统应支持教师查看数据广场,在数据广场中应内置在线数据挖掘、在线表格、在线幻灯片、行业数据源,在线数据挖掘中应不少于7个数据处理内容,在行业数据源中应不少于8个行业数据源,系统应支持教师查看研究报告,研究报告中应不少于10个行业分类,系统应支持定期更新。(6)系统应支持教师查看学情分析,应支持教师查看已经开放项目、已完成项目、实训整体进度、参与学生数及成绩排名,系统应支持对成绩排名进行筛选,应支持查看成绩明细内容,系统应支持教师查看能力掌握情况并通过雷达图形式展示(图表数据应根据学生决策数据保持实时更新),系统应支持教师实时查看做研究分析学生的占比。
三、附件、备件和消耗品3.1GPU工作站一台(不低于以下配置),4U,40核80线程,RTX4090显卡、24G显卡*2,128G内存,2TB固态硬盘。3.2包装盒、安装u盘(安装文件,安装说明)3.3教师指导手册一份3.4学生操作手册一份3.5售后服务卡四、技术服务4.1需提供7*24小时技术支持服务,响应时间为2小时,如不能解决问题,需在24小时内到达现场,进行维修维护并解决问题。4.2需提供至少3年质保及免费服务,包括软件安装、调试、培训、维修维护、远程咨询和远程解决学院相关人员提出的问题等。期满前升级不会单独收取升级费用。4.3免费提供软件相关资料(如安装光盘、安装信息、使用手册、相关教材、电子材料等)。4.4提供免费上门安装及现场培训。
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