ZSDZB2024-049经管学院数据挖掘与商业智能实验平台校内招标公告

中国石油大学（华东）
（略）校内招标公告
（略）：ZSDZB（略）
中国石油大学（华东）依据学校管理规定，并参照《中华人民共和国政府采购法》及其他相关法规，就下述采购项目进行校内招标，邀请合格投标人进行投标。
一、招标人：（略）
技术要求：详见附件。
四、资格要求1.投标人必须具有标的物的制造或合法的供货能力（进口产品必须取得生产厂家针对本项目的授权），具有履行合同和售后服务能力。
2.投标人须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的相关规定。
3.投标人未被列入“信用中国”网站（（略）.cn）“失信被执行人”、“重大税收违法案件当事人名单”、“政府采购严重违法失信名单”；（略）（（略）.cn）“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。
4.本项目不接受联合体投标。
五、采购文件的获取：（略）
报名缴费时选择“在线支付”方式：（略）
注：如有问题可咨询（略）9（杨老师）。
2.报名起止时间：2024年8月23日-2024年8月28日下午17:00前(北京时间，节假日除外)。
3.工本费:100元（售后不退，未购买采购文件的投标人不具备参加投标资格。如需开具发票，请于交费后一周内将开票信息发送到财务邮箱：（略）
2.提交地点：（略）
3.提交方式：（略）
七、开标时间及方式：（略）
八、投标保证金：本项目不需要缴纳投标保证金。
九、联系方式：（略）
（略）址：https://（略）.cn
招标监督电话：（略）2
中国石油大学（华东）采购与招标办公室
2024年8月22日
具体要求
一、功能及用途要求1.1平台要求以行业实际的岗位技能需求为设计驱动，构建完整的数据分析与应用实训课程体系，支撑理实一体化教学模式，突破以往理论与实践相脱节的现象，充分发挥教师的主导作用，通过设定教学任务和教学目标，让师生双方边教、边学、边做，全程构建素质和技能培养框架，丰富课堂教学和实践教学环节，提高教学质量。1.2平台课程在职业认知与规划的基础上，还原真正的业务场景，将理论与实际业务相结合，指导学生通过EXCEL工具、BI工具与Python进行数据收集与爬取、数据
整理、数据管理、业务报表设计及管理、电子商务业务分析、机器学习电商应用等全流程技能学习与场景应用，助力培养懂技术、懂业务、懂管理的复合型数据分析与管理人才，为商务赋能。*1.（略）基于真实企业数据（经脱敏处理）和行业报告对软件进行免费实时更新，并提供经管类虚拟仿真实验课程如运营管理、数字营销、供应链物流、创新创业等3年的云服务使用权，数量不少于50个。*1.4要求同步免费开放国内知名的企业级的基于数据中台产品矩阵，（略）的云服务，结合虚拟仿真实训课程，让学生轻松实现海量数据可视化分析，项目模块支持0代码鼠标拖拽式操作交互及丰富的可视化效果，大幅提升数据分析和报表开发效率，支持轻松自如完成数据分析及业务自助探查。二、技术要求2.1平台技术要求（略）系统采用B/S架构，支持移动端和PC端两种使用模式,支持本地部署及云端部署。（略）系统使用的软件、编译器等均为开源软件，可按需自主编辑和定制。（略）系统分为教师端、学生端、管理员端，教师端提供班级管理、实验管理、实验
报告管理，学生端支持浏览器登录进行实验操作，无需指定浏览器种类，无需下载插件，管理端可以对实验数据进行配置，配置生效后，学生端看到的实验数据实时发生变化，直接影响学生决策。2.1.（略）支持的特性，（略）例如阿里云自研的Anolis龙蜥等，同时也支持Windows、Centos、Ubuntu（略）的部署，客户端程序支持Chrome、Edge、Safari等常见浏览器及其版本的兼容支持。（略）支持在线可视化配置服务器资源，启用、停用相关服务器，可视化设置服务器可容纳资源数量；支持在线可视化查看各服务器资源占用情况、服务在线用户情况等。（略）系统界面直观、流程清晰，容易理解和使用，操作方便；教师可根据不同班级开设不同实验，同一个班级可以开通多个实验，教师端操作界面可实时监控每个班级每个学生的实验情况。支持教学设计、教学过程、教学评价、教学资源、教学观测的全过程信息化管理。2.2功能指标
（略）功能参数包括但不限于以下功能：（1）数据挖掘与智能决策概论；应包含数据挖掘与智能决策的方法和基本原理，数据挖掘与机器学习、深度学习的关系，智能决策中所使用的智能化方法。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（2）数据挖掘利器-SKlearn库；应包含Python中用机器学习和数据挖掘的库scikit-learn,并掌握构建数据挖掘的流程和方法。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（3）KNN，应包含K最近邻法的知识和原理；了解常用的距离计算方法；了解KNN法在财会数据挖掘场景的应用。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（4）线性回归；应包含线性回归的知识与原理；了解线性回归的优缺点；掌握线性回归的Python代码实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（5）决策树；应包含决策树的知识和原理；了解决策树回归的优缺点；掌握决策树的Python代码实现；本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（6）随机森林；应包含集成算法和随机森林的知识和原理；了解随机森林算法的优
缺点；掌握随机森林算法的Python实现；使用随机森林算法完成用户复购预测。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。*（7）聚类分析；应包含聚类算法的知识和原理；了解kmeans算法的优缺点；掌握kmeans算法的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（8）关联规则分析；应包含关联规则分析的知识和原理；了解关联规则分析的优缺点；掌握关联规则分析的Python实现，使用关联规则分析完成智能商品推荐。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。本模块包含案例为智能商品推荐-分析用户历史购买和行为，应用推荐算法（如关联规则、协同过滤），推荐个性化商品。*（9）时间序列分析；应包含时间序列分析的知识和原理；了解常用的时间序列分析方法；掌握时间序列分析的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（10）朴素贝叶斯；应包含朴素贝叶斯算法的知识和原理；了解朴素贝叶斯在分类问题中的应用；掌握朴素贝叶斯算法的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实
训练习和知识练习内容。（11）文本分析与客户评论；应包含文本分析的知识和原理；了解文本数据预处理和分析方法；掌握文本分析的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（12）（略）络；（略）络的知识和原理；了解序列数据建模的应用领域；（略）络的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（13）逻辑斯蒂回归；应包含逻辑斯蒂回归的知识和原理；了解二分类问题的建模方法；掌握逻辑斯蒂回归的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。（14）支持向量机；应包含支持向量机的知识和原理；了解其在分类和回归问题上的应用；掌握支持向量机的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习内容。*（15）（略）络；（略）络的基本原理和结构；（略）络在图像分类中的应用；（略）络的Python实现。本模块需包含ppt、视频、实训练习和知识练习
内容。（略）系统技术指标（1）实验中的项目应至少包含职业与工作认知，基于Excel工具的数据收集与爬虫，基于BI工具的数据整理，基于Navicat工具的MySQL数据管理，基于Excel工具的业务报表设计及管理，基于Python的数据收集与爬虫，基于Python的数据整理，基于Python的MySQL数据管理，基于Excel工具的电子商务业务分析，基于Python的业务报表设计及管理，基于Python的电子商务业务分析，基于BI工具的机器学习电商应用，基于Python的机器学习电商应用，应用水平测验等14个项目，且每个项目不少于2个内容，系统应支持添加内容。若教师添加了作业上传功能，学生端可以上传作业并且其他学生可以进行评价。（2）在系统的主界面，系统应支持学生使用学习工具查看“操作指导书”，“学情统计”、“能力统计”。系统提供知识学习及客观测验功能，“知识学习”分为课件教案和视频教案，系统应自带教案，也支持教师上传学习教案。*（3）系统支持教师端进行全屏操作，系统支持教师端在开课时选择开课方式：（略）
目，在“虚仿实训”中，学生可进入对应的实验进行学习且支持3D动画的形式展现实验内容；教师可查看“指导书”、“实验进度”、“实验成绩”、“实验解析”功能，指导书中应包含实训要求、实训评分、操作说明。（4）系统内置PDF编辑功能，系统支持教师在实验进度中随时查看学生的状态与操作内容；支持教师在实验成绩中实时查看学生的得分、排名及操作内容；支持教师在实验解析中可以根据学生所做的决策，对结果进行分析讨论。*（5）系统应支持教师查看数据广场，在数据广场中应内置在线数据挖掘、在线表格、在线幻灯片、行业数据源，在线数据挖掘中应不少于7个数据处理内容，在行业数据源中应不少于8个行业数据源，系统应支持教师查看研究报告，研究报告中应不少于10个行业分类，系统应支持定期更新。（6）系统应支持教师查看学情分析，应支持教师查看已经开放项目、已完成项目、实训整体进度、参与学生数及成绩排名，系统应支持对成绩排名进行筛选，应支持查看成绩明细内容，系统应支持教师查看能力掌握情况并通过雷达图形式展示（图表数据应根据学生决策数据保持实时更新），系统应支持教师实时查看做研究分析学生的占比。
三、附件、备件和消耗品3.1GPU工作站一台（不低于以下配置），4U，40核80线程，RTX4090显卡、24G显卡*2,128G内存，2TB固态硬盘。3.2包装盒、安装u盘（安装文件，安装说明）3.3教师指导手册一份3.4学生操作手册一份3.5售后服务卡四、技术服务4.1需提供7*24小时技术支持服务，响应时间为2小时，如不能解决问题，需在24小时内到达现场，进行维修维护并解决问题。4.2需提供至少3年质保及免费服务，包括软件安装、调试、培训、维修维护、远程咨询和远程解决学院相关人员提出的问题等。期满前升级不会单独收取升级费用。4.3免费提供软件相关资料（如安装光盘、安装信息、使用手册、相关教材、电子材料等）。4.4提供免费上门安装及现场培训。