“机械工程品牌专业AI课程建设”询价公告

“机械工程品牌专业AI课程建设”询价公告
[（略）]
（略）：
我校拟采购“机械工程品牌专业AI课程建设”一项，采购预算15万元。
（本公告附件提供询价文件下载）
一、项目概况
本项目服务对象面向教师、学生。现阶段，教育工作者在教学辅导方面想要实现低成本因材施教存在一定难点：学生的在线学习发生在课前、课中、课后等各个环节，老师难以有效、及时的在各个时段为所有学生提供一对一的学习指导；学生遇到的疑难问题往往出现在多个科目，需求涉及督促提醒、难点答疑、资源推荐等各方面，需要一定工作量和服务强度的投入；加之学生对知识点的掌握程度各不相同，需求差异大，难以提供个性化的评估和指导。

二、技术要求
（一）建设内容
《机械原理》、《机械设计》AI课程建设。
（二）服务范围
《机械原理》、《机械设计》两门课程。
（三）服务具体要求
1.课程内容重塑
基于分析本校人才培养方案，课程目标对专业培养目标的支撑维度，分析学习者的来源组成，分析其情感特征、认知特征、学习风格和初始能力,形成课程内容重塑反馈报告1份及课程完整框架体系1份。
2.课程知识图谱框架设计
搭建知识图谱、问题图谱、目标图谱的图谱框架，知识图谱模式实现大纲模式、思维导图模式、图谱模式等形态。课程按每学分，设计问题图谱≥10个基本问题，设计知识图谱≥200个知识点。
2.1目标图谱
实现基于专业培养方案，将课程的能力目标与毕业要求关联，设置课程目标与知识点关联，每门课程设定明确的课程目标，形成知识点-课程目标-毕业要求关联体系，形成能力画像，包含能力名称：（略）
2.2问题图谱
实现指向高阶思维与能力提升的问题图谱创建，从高阶目标出发，通过基本问题、组合问题和疑难问题的设置，通过问题间的逻辑关系，将三层问题体系相关联，建设完整的问题体系及关联的问题描述、问题标签，关联知识点，（略）径，引导学生从知识吸收到应用创造的能力提升。
实现对问题进行命名、描述，添加重点、难点等标签，可查看问题的详情、解答和具体的知识点画像，实现根据需要修改问题图谱的概念及内涵，根据课程需要设置项目图谱、能力图谱或技能图谱；
2.3知识图谱
实现设置课程里的全部知识点及其属性、知识点之间的关联关系，知识点覆盖整门课程理论知识体系，用知识点掌握率考察目标达成度。通过大纲视图、思维导图视图、图谱视图、地图模式等形式呈现知识图谱。
3.知识点梳理
3.1知识点内容和数量确定
实现根据课程教学目标和教学形式的要求设计和提取知识点，有相对完整的内容和教学设计，能组成适于教学的基本单元。
结合学校定位、专业与课程目标，在符合课程统一标准的前提下，对重构后的课程内容拆分知识点，并根据课程特点和教学要求调整知识点的颗粒度，一门2学分的课程，知识点数量≥200个。
3.2知识点的命名规范
实现对知识点进行准确命名。知识点名称：（略）
3.3知识点的类别标注
实现对知识点的类别进行以下标注：
事实性知识：是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素。包括术语知识、具体细节和要素的知识。
概念性知识：指一个整体结构中基本要素之间的关系，表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的，如何发生内在联系的，（略）一致的方式：（略）
程序性知识：是“如何做事的知识”。“做事”可以是形成一个简单易行的常规联系，也可以是解答一个新颖别致的问题。包括具体学科技能和算法的知识、具体学科技巧和方法的知识、确定何时运用是当程序的知识。
元认知知识：是关于一般的认知知识和自我认知的知识。
一门课程，知识点类别标注占比应≥知识点总数量的50%。
3.4知识点的认知维度设定
在知识图谱课程中，对每个知识点的认知维度作出明确标注，制定双向细目表。知识点的教学目标设定根据布鲁姆的教学目标结合本校教师、课程和学生特点设定、标注，应包含记忆、理解、应用、分析、评价、创造等维度，并实现基于认知维度查看学生学习画像。
一门课程，知识点认知维度标注占比应≥知识点总数量的50%。
4.知识图谱构建和管理
4.1知识图谱框架管理
支持建立以学校的教务课程-知识点为体系的知识点架构进行后台知识图谱框架管理；
支持对教务课程的课程类别、课程性质进行增删改查管理；
支持按照学校不同专业关联不同的课程，生成课程群知识图谱；
（略）络课程和教务课程建立独立的知识图谱，便于统一管理。
4.2课程知识图谱创建
支持多种图谱形式：支持按照实际需要创建知识图谱、问题图谱、目标图谱；
支持多种智能化创建方式：（略）
支持思维导图导入知识图谱：支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱；
支持在线课程章节目录智能导入：可直接导入已有在线课程章节目录，自动生成知识图谱；
（略）络课程知识图谱互相同步调用；
支持手动添加、模板导入等方式：（略）
支持课程章节一键转化生成知识图谱，并同时进行资源关联；
支持克隆或继承前课程的知识图谱以及相关关系。
4.3单个知识点创建与管理
支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的知识图谱大纲模式下任意位置，手动创建空白知识点；
支持自定义移动重构图谱顺序：支持大纲模式下移动图谱顺序，调整结构；支持图谱模式下，拖拽移动知识点顺序，调整展示结构；
支持自定义图谱知识点样式：支持用户修改图谱知识点的名称：（略）
支持设置知识点逻辑关系：支持自定义设置知识点之间的关系，知识点关系需要包含父子、前后置、关联等关系；
支持知识图谱创建自动保存：用户在画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识关系等），平台自动保存，用户也可对修改内容手动保存；
支持设置知识点基本信息：包括知识点名称：（略）
支持设置知识点个人资源：支持为单个知识点本地上传视频教学资源，支持编辑已上传的视频资源名称：（略）
支持给知识点打标签，自定义标签内容，支持同一个知识点标记多个标签；
支持引用后台教务课程的知识图谱先进行审核，审核通过才允许引用并记录引用次数；
支持跨课之间知识点进行关联，关联后可以进行专业下多门课程的知识点关联展示；
支持智能推荐相关知识点资源：在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的在线课程、期刊、电子图书等资源；
支持知识点教学资源搜索：在为单个知识点添加教学资源时，可以通过关键字搜索已有的各类视频资源，搜索的结果需要包含资源的名称：（略）
支持智能标注视频资源中的知识点：支持智能标记章节视频知识点，系统自动解析视频中出现的知识点，并标记到视频进度上，也支持用户手动标注或修改教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点；
支持知识点属性编辑：支持对知识点设置标签、目标、认知维度、标记知识分类；
支持展示知识点详情的编辑进度：在单个知识点编辑过程中支持可视化查看单个知识点的内容完整度百分比，方便用户把握知识图谱的资源编辑进度；
支持教师调整知识点在课程空间菜单栏的显示顺序。
4.4知识图谱资源建设
支持智能化推送教材教参、视频等教学资源。供应商需提供5000余门在线课程资源，支持在线查找并添加相关的学术视频、教材教参、期刊文献资料，推荐给学生直接在线阅读和观看。
支持课程题库/作业库/试卷库建设。题库支持excel及word格式的模版批量导入或逐个添加，支持对已添加的试题进行修改、删除、查询、排序、浏览等功能，题型包括单选、多选、判断、简答、填空等，题目可进行分值分配、难度系数、适用层级等设置。
支持课程资源标记为知识点，可实现知识图谱的双向互通链接使用。支持从知识图谱中点击各知识点，选择匹配的资源；支持从课程资料、在线课程章节中点击各资源，关联知识点。
（略）智能识别视频内容，在视频时间点上自动打知识点标签，教师可以编辑修改；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解；
支持课程章节中的视频手动进行知识点标记，视频若涉及多个知识点，可以标记知识点的具体时间点；
支持引用图书、期刊等资源到知识点下；支持教师将自己建设的资源添加到知识点；
支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点标签，并支持按知识点筛选管理题目；支持按模板批量导入题目时导入题目知识点；支持批量编辑题目关联知识点；（略）支持智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作
支持将作业和题库匹配到知识点，做知识图谱的学生学习检测；支持错题显示解析以及相关知识点并支持点击跳转知识点学习页面进行自适应学习；
支持对教学资源进行标签化，理解学习资源所涉及的知识点，关联考点，考题。
支持深度理解用户输入的搜索内容，实现语义搜索，精准的搜索到需要的资源。
支持用户进行相关实体搜索时，同时展示跟该实体相关的图谱子图。让用户能发现更多与该知识相关的知识，帮助用户进行知识的关联和发散学习。
课程建设的教学视频文件具有“防拖拽和防窗口切换”功能，支持视频中任意时间点插入测验，包含单选题、多选题和对错题，支持设置答错是否允许继续观看视频，如果答错，支持设置或看多少分钟，或者设置回看时间段；支持学生作答后查看答案。
只需要拖动视频播放的起始点、终止点，就可以将视频文件按照课程的要求剪辑成适当长度，教师还可手动输入时间点，进行视频在线虚拟剪辑，不破坏教师原有视频，同一视频可以重复多次使用进行不同时间段虚拟剪辑。
支持知识点拓展阅读功能，可以根据一个关键词自动生成相关知识点的知识树，插入到课程单元中，并自动推送知识点相关的图书、期刊、论文等资料。
4.5课程知识图谱管理
支持基于虚拟教研室协同创建管理知识图谱：支持跨学校、学院基于虚拟教研室创建知识图谱，教研室主任可设置团队成员权限，授权团队成员管理、编辑、应用图谱权限；
支持虚拟教研团队管理：对于当前知识图谱管理员可修改、删除团队成员的图谱权限；
支持协同创建知识图谱：支持多人在线协同创建知识图谱；
支持知识图谱历史记录：支持团队成员按时间维度查看团队历史编辑记录，包括主题、知识点、知识关系的增加、修改、删除；
支持管理个人知识点：设置快速入口，方便团队成员快捷查看个人创建或参与编辑的知识点，并查看知识点详情的编辑进度；
支持教研室内跨课之间知识点进行关联，关联后可以进行多门课程的知识点关联展示。
4.6课程知识图谱展示
支持知识图谱全局展示：支持学科、专业、课程类型的知识图谱的全局展示，包括知识图谱的名称：（略）
支持知识图谱自适应调节：通过滚动鼠标，自动调整图谱大小和比例，并自适应显示效果，方便用户查看知识图谱;
支持知识图谱基础数据统计：自动统计并显示当前知识图谱累计建设的知识点数量、学习资源数量和试题数量等数据;
支持知识图谱按关系显示：支持图谱按关系显示，点击子级、后置、关联，只显示相关图谱，方便用户针对性学习;
支持按照知识点的关系属性（父子、关联、前后置关系）联动筛选；
支持按照知识点的标签、层次、认知维度、分类及关联关系等多个维度进行知识点的筛选查看；
支持搜索或点击单个知识点：支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式：（略）
支持知识点详情展示：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点名称：（略）
支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有父子关系、前后置关系、关联关系的知识点，并显示其掌握率，有利于用户对知识脉络的梳理和把握;
支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习;
支持目标图谱展示：将能力模型以学科培养目标、专业毕业要求或课程教学目标等形式，展示不同类型图谱对学生能力方面的要求;
支持问题图谱模型展示：建立基于“疑难问题——组合问题——基本问题”的三层问题模型并展示;
支持问题与知识点关联：建立问题模型中的某一具体问题与知识点间的关联，展示该问题的详细解答，理清为解决该问题所需要掌握的知识点及其关系，培养用户以问题为导向的学习模式；
支持教师端显示知识点统计卡片，点击对应知识点可以查看知识图谱建设情况以及学生学习情况；
支持智能生成学科/专业知识图谱，直观展示课程的点以及跨课程的知识点相关关系，帮助交叉学科以及整合课程的发现与规划；
支持知识图谱的显示展开收起功能，默认显示父级知识点，点击显示子级知识点；
教师端在图谱上支持显示所有知识点的综合统计情况卡片；
支持思维导图模式展示图谱内容，支持切换不同的结构形式查看，以及检索知识点快速查找；同时思维导图支持编辑模式，可进行操作的回退前进，知识点的增删改，以及属性编辑等。
5.知识图谱资源建设
5.1课程资源建设补充应经过严格的查缺补漏与快速建设的规范流程，整体流程如下：
第一步，本阶段各教学团队审核筛选已建成的教学资源提供给课程顾问团队。
第二步，（略）相应功能，智能实现视频资源切分与知识点匹配，（略）。
第三步，课程顾问团队提出新建资源建议清单，并帮助教师团队，根据知识图谱中知识点相应情况，进行精细化颗粒度设计及逻辑体系设计。
第四步，教学团队确定新拍课程视频清单，并由教师数字人身份讲授知识点视频。
第五步，服务商根据课程视频形式策划、场景设计、教师妆容设计、试镜试拍服务，双机位课程拍摄制作服务，课程后期包装服务。
第六步，教学团队对新建资源进行科学性审核。
第七步，（略）。
第八步，教学团队梳理和建设课程题库，按照知识点进行相应标注。
第九步，（略）。
5.2知识图谱题库关联
教学团队梳理和建设课程题库，按照知识点进行相应标注，（略）的相关知识点。
注：供应商需承诺永久免费帮助教师团队实现知识图谱中相关资源的动态丰富，（略）实现关联自主更新与建设。
5.3资源内容审核
本项目针对课程政治性内容审核提供机器+人工的双重内容审核机制。供应商须提供承诺函。
6.智能答疑
6.1支持自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制；
6.2支持自定义添加、编辑、删除、批量导入、批量导出、批量删除业务问答规则，业务问答规则数量无限制；
6.3支持手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容；
6.4业务问答规则中，答案支持文本、图片、语音、视频、自定义级联菜单、图文混排、链接等多种内容；
6.5自定义添加、编辑业务问答中问题标签，并根据标签进行问答提示；
6.6支持用户手动上传文档至问答库，（略）可上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题；
6.（略）（略）络课程资料的进行智能解析，围绕课程内容进行人机问答；
6.8问答时支持智能推荐问题关联的相关微应用；
6.9机器可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题；
6.10支持手工添加未知问题至业务问答规则，并支持自定义修改；
6.11支持自动忽略无意义的问法，比如无效数字字母的组合；
6.12支持根据用户输入问题进行匹配提示；
6.13支持问答无匹配时，提供语义相似度最高的热门问题；
6.14支持未知问题回复语自定义设置；
6.15支持欢迎语的自定义设置；
6.16支持阈值自定义；
6.17支持自定义配置访客端的常见问题及通知公告；
6.18可根据用户行为自动记录待学习问题，超级管理员可一键学习或一键通过；
6.19支持用户自定义唤醒词；
6.20支持在不同的时间段自动推送智能学习提示语；
7.资料查找
7.1支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献可在线查看原文和文献传递；
7.2（略）络课程学习进度和掌握情况，个性化推荐课程资源和拓展性学习资源。
7.（略）网络课程的知识图谱，基于知识点之间的关联关系与学生知识点的学习情况，推荐知识点相关学习资源。
8.语音指令
8.1支持通过语音对助教进行提问，助教可自动识别用户语音内容进行文本识别后回答问题；
8.2支持通过语音唤醒助教，（略）下的线上课程进入授课，并支持通过语音开启是否录制、是否共享屏幕、是否开启同声翻译等操作；
8.3支持通过语音发起指令，（略）络课程相关的应用，快速帮助老师发起活动，如投屏、签到、白板等；
9.AI功能
9.1教师输入教学材料或关键词，AI自动生成教案，并支持教师借助写作助手进行再次编辑。
9.2章节AI写作：老师可以向智能写作助手提出需求，写作助手会根据要求创作相应的内容，老师点击保存可以将内容输出到章节编辑页面上。
9.3节内容审查，文本纠错：可帮助老师实现文字自动校对，包括错字、漏字、缺字、多字、语法、错误、语义错误等都可以实现自动校对标注。
9.4支持进行作业查重，对于简答题、论述题等主观题，可进行班级内两两学生间比对查重。
9.5支持听力题AI语音生成，教师可以通过输入文本，让AI系统生成相应的语音内容，以用于听力练习或考试。
文本输入：教师可以输入对话或文本内容，例如听力材料、对话内容等。
音频生成：AI系统可以根据输入的文本内容自动生成对应的语音内容，包括男性和女性不同音色的声音。
定制设置：教师可以根据需要设置生成音频的语速、音量等参数，以确保符合教学要求和学生需求。
个性化定制：教师可以根据具体情况选择不同的音色、语速和音量，以提供更加贴近教学内容和学生接受能力的听力材料。
通过听力题语音生成功能，教师可以轻松生成各种听力练习内容，为学生提供多样化的听力训练资源，同时节省教师的备课时间，提高教学效率。这种功能可以有效促进学生的听力理解能力，提升他们的英语学习体验。
9.6AI智能出题支持教师通过输入相关的教学材料和知识点，AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。这些题目可以涵盖各种形式，题型包括选择题、填空题、简答题等，以便满足不同类型考题的需求。教师可以根据课程内容和学生水平，将生成的题目添加到题库。并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。借助AI智能出题，教师可以节省时间，提高出题效率，同时为学生提供更加多样化和个性化的学习资源。
9.7支持口语测评题，教师可以输入需要学生跟读的文本，（略）录制跟读的音频，系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利度，并给出针对性的评分和反馈意见。通过口语测评题功能，教师可以有效地评估学生的口语表达能力，帮助他们发现不足之处并加以改进。同时，（略）提供的评分和反馈信息，了解自己的口语水平，有针对性地进行口语训练，提升口语表达能力。
9.8学生可以在写作题作答时直接上传已写好作文的图片。系统能够准确识别各种字体、大小和语言的文字。无论是手写的笔记，还是打印好的写作纸，都能够自动识别并提取图片中的文字内容，将其转化为可编辑的文本格式。
9.9（略）中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点，同时基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。
（四）服务人员要求
提供服务人员名单，以及具体参与工作。
（五）服务实施要求
提供完整实施方案以及售后服务方案，包含项目实施计划、项目服务具体内容、服务响应时间等。
三、商务要求
1.服务期限：合同签订后90个工作日内，（略）部署、初步测试，并上线试运行，即达到初验要求；试运行一个月无重大问题完成项目终验。
2.验收要求：采购方组织专家组按相关标准进行验收，验收合格出具验收报告，建设内容需满足相关标准及合同要求。
3.质保要求：验收合格后质保期一年，（略）维护和升级服务。
4.维护要求
1)系统数据内容维护由采购方完成，（略）（略）维护和支持服务由供应商完成。
2)系统售后支持要求：解决日常维护当中的问题，包括但不限于操作使用、技术讲解、问题排除等。（略）提供售后服务，专人为本项目具体实施成员。
5.履约时间
1)供应商应按照本合同的约定的时间、地点：（略）
2)在履行本合同的过程中，如果供应商可能遇到妨碍无法按时交付和提供服务的情况时，应及时将拖延的事实、可能拖延的期限和理由通知采购方。采购方在收到供应商通知后，并确定是否同意延长交付时间或延期提供服务。
3)供应商提供的服务不符合采购文件、报价文件或本合同规定的，采购方有权拒收，并且拒绝支付任何费用。
4)如供应商无正当理由而逾期交付时，供应商按逾期交付总额每日千分之六向采购方支付违约金，由采购方从待付款项中扣除。逾期超过合同约定日期10天内不能交付的，采购方可解除本合同。供应商因逾期交付或因其他违约行为导致采购方解除合同的，供应商应向采购方支付合同总值百分之五的违约金。
6.报价要求：报价含完成本次服务所有费用，报价税费应含在价格之中，不应单独列项
7.付款方式：（略）
8.安全、保密及违约责任等条款
1)未经采购方许可，不得将涉及的相关信息泄露给第三方，否则，采购方保留追究供应商法律责任的权利。
2)投供应商提供的服务不符合采购文件、报价文件或本合同规定的，采购方有权拒收，并且拒绝支付任何费用。
3)供应商未能按本合同规定的交货时间提供服务，从逾期之日起每日按本合同总价3‰的数额向采购方支付违约金；逾期三个月以上的，采购方有权终止合同，由此造成的采购方经济损失由供应商承担。
8.技术联系人：（略）
四、报价文件包含如下内容:
1.（略）、项目名称：（略）
2.项目名称：（略）
3.报价明细，加盖单位：（略）
4.技术响应偏离表
5.商务响应偏离表
6.本项目完整实施方案以及售后服务方案，包含项目实施计划、项目服务具体内容、服务响应时间等。
7.本项目服务人员名单，以及具体参与工作。
8.本项目承诺，加盖单位：（略）
1)永久免费帮助教师团队实现知识图谱中相关资源的动态丰富，（略）实现关联自主更新与建设。
2)本项目针对课程政治性内容审核提供机器+人工的双重内容审核机制。
9.资质证明文件：营业执照复印件,加盖单位：（略）
10.报价文件制作寄送要求：
1)报价文件制作三份，一正两副，要求密封，（略）（（略））及公司名称：（略）
2)报价文件请发送顺丰快递（不要使用顺丰同城）。邮寄地址：（略）

中国矿业大学采购与招标管理办公室
2024年8月22日
“机械工程品牌专业AI课程建设”询价公告（（略））.docx